Sales Forecasting باستخدام Decision Tree | دراسة تطبيقية على شركة سويتش للتجارة والهندسة (قسم المولدات)

بحث تطبيقي في مجال تحليل البيانات والتنبؤ بالمبيعات (Sales Forecasting) باستخدام خوارزمية شجرة القرار (Decision Tree) ، مع تطبيق عملي على بيانات شركة سويتش للتجارة والهندسة – قسم المولدات. يهدف هذا المشروع إلى استخدام تقنيات التعلم الآلي لتحليل بيانات المبيعات واستخراج أنماط تساعد في التنبؤ بالمبيعات المستقبلية ودعم اتخاذ القرار. 📘 محتوى البحث: مقدمة في التنبؤ بالمبيعات شرح خوارزمية Decision Tree معالجة البيانات (Data Preprocessing) بناء النموذج وتدريبه تقييم النموذج (Model Evaluation) تحليل النتائج والتوصيات 📊 Features: تطبيق عملي على بيانات حقيقية/شبه حقيقية استخدام تقنيات Machine Learning تحليل دقيق للنتائج دعم اتخاذ القرار في الشركات 🎯 Suitable for: طلاب علوم البيانات (Data Science) محللي البيانات (Data Analysts) طلاب نظم المعلومات الباحثين في Business Analytics 📌 يربط هذا المشروع بين الجانب الأكاديمي والتطبيق العملي في مجال تحليل البيانات والتنبؤ.